事件统计,数据库对象事件与属性统计

日期:2019-10-30编辑作者:世界各地

原标题:数据库对象事件与性格计算 | performance_schema全方位介绍(五)

原标题:事件总结 | performance_schema全方位介绍(四)

MySQL Performance-Schema(二) 理论篇,performanceschema

     MySQL Performance-Schema中累加包括55个表,主要分为几类:Setup表,Instance表,Wait Event表,Stage 伊夫nt表Statement 伊芙nt表,Connection表和Summary表。上少年老成篇作品已经重要讲了Setup表,那篇随笔将会独家就每个档期的顺序的表做详细的叙述。

Instance表
     instance中最首要包涵了5张表:cond_instances,file_instances,mutex_instances,rwlock_instances和socket_instances。
(1)cond_instances:条件等待对象实例
表中著录了系统中选择的基准变量的对象,OBJECT_INSTANCE_BEGIN为对象的内部存款和储蓄器地址。比方线程池的timer_cond实例的name为:wait/synch/cond/threadpool/timer_cond

(2)file_instances:文件实例
表中著录了系统中张开了文件的靶子,包括ibdata文件,redo文件,binlog文件,客商的表文件等,比如redo日志文件:/u01/my3306/data/ib_logfile0。open_count呈现当前文件张开的多寡,要是重来未有展开过,不会不由自主在表中。

(3)mutex_instances:互斥同步对象实例
表中记录了系统中使用互斥量对象的有着记录,此中name为:wait/synch/mutex/*。比方张开文件的互斥量:wait/synch/mutex/mysys/TH讴歌RDX_LOCK_open。LOCKED_BY_THREAD_ID呈现哪个线程正持有mutex,若未有线程持有,则为NULL。

(4)rwlock_instances: 读写锁同步对象实例
表中记录了系统中央银行使读写锁对象的有着记录,个中name为 wait/synch/rwlock/*。WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID为正在有着该对象的thread_id,若未有线程持有,则为NULL,READ_LOCKED_BY_COUNT为记录了何况有些许个读者持有读锁。通过 events_waits_current 表可以见到,哪个线程在等待锁;通过rwlock_instances知道哪个线程持有锁。rwlock_instances的欠缺是,只可以记录持有写锁的线程,对于读锁则不能够。

(5)socket_instances:活跃会话对象实例
表中记录了thread_id,socket_id,ip和port,其余表可以因此thread_id与socket_instance进行关联,获取IP-PORT音讯,能够与使用接入起来。
event_name首要饱含3类:
wait/io/socket/sql/server_unix_socket,服务端unix监听socket
wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket,服务端tcp监听socket
wait/io/socket/sql/client_connection,客户端socket

Wait Event表
      Wait表首要含有3个表,events_waits_current,events_waits_history和events_waits_history_long,通过thread_id+event_id可以唯风姿浪漫鲜明一条记下。current表记录了现阶段线程等待的事件,history表记录了各种线程近日静观其变的13个事件,而history_long表则记录了这两天有着线程发生的10000个事件,这里的10和10000都以能够安插的。那四个表表结构相通,history和history_long表数据都出自current表。current表和history表中只怕会有重新事件,况兼history表中的事件都是水到渠成了的,未有甘休的平地风波不会加盟到history表中。
THREAD_ID:线程ID
EVENT_ID:当前线程的事件ID,和THREAD_ID组成一个Primary Key。
END_EVENT_ID:当事件始于时,这一列被设置为NULL。当事件截至时,再改良为目前的风云ID。
SOURCE:该事件发生时的源码文件
TIMER_START, TIMER_END, TIMER_WAIT:事件早先/甘休和等候的时刻,单位为微秒(picoseconds)

OBJECT_SCHEMA, OBJECT_NAME, OBJECT_TYPE视意况而定
对于联合对象(cond, mutex, rwlock),这么些3个值均为NULL
对此文本IO对象,OBJECT_SCHEMA为NULL,OBJECT_NAME为文件名,OBJECT_TYPE为FILE
对于SOCKET对象,OBJECT_NAME为该socket的IP:SOCK值
对于表I/O对象,OBJECT_SCHEMA是表的SCHEMA名,OBJECT_NAME是表名,OBJECT_TYPE为TABLE或者TEMPORARY TABLE
NESTING_EVENT_ID:该事件对应的父事件ID
NESTING_EVENT_TYPE:父事件类型(STATEMENT, STAGE, WAIT)
OPERATION:操作类型(lock, read, write)

Stage Event表 

       Stage表主要包涵3个表,events_stages_current,events_stages_history和events_stages_history_long,通过thread_id+event_id能够唯生机勃勃显明一条记下。表中著录了当下线程所处的试行品级,由于可以清楚种种阶段的进行时间,由此通过stage表可以获得SQL在各样阶段消耗的岁月。

THREAD_ID:线程ID
EVENT_ID:事件ID
END_EVENT_ID:刚甘休的风浪ID
SOURCE:源码地方
TIMER_START, TIMER_END, TIMER_WAIT:事件始于/甘休和等候的年华,单位为皮秒(picoseconds)
NESTING_EVENT_ID:该事件对应的父事件ID
NESTING_EVENT_TYPE:父事件类型(STATEMENT, STAGE, WAIT)

Statement Event表
      Statement表首要满含3个表,events_statements_current,events_statements_history和events_statements_history_long。通过thread_id+event_id能够唯后生可畏鲜明一条记下。Statments表只记录最顶层的乞求,SQL语句或是COMMAND,每条语句生龙活虎行,对于嵌套的子查询也许存款和储蓄进程不会单独列出。event_name形式为statement/sql/*,或statement/com/*
SQL_TEXT:记录SQL语句
DIGEST:对SQL_TEXT做MD5生出的34位字符串。假如为consumer表中平素不张开statement_digest选项,则为NULL。
DIGEST_TEXT:将讲话中值部分用问号取代,用于SQL语句归类。固然为consumer表中并未有展开statement_digest选项,则为NULL。
CURRENT_SCHEMA:暗许的多寡库名
OBJECT_SCHEMA,OBJECT_NAME,OBJECT_TYPE:保留字段,全部为NULL
ROWS_AFFECTED:影响的数额
ROWS_SENT:重临的记录数
ROWS_EXAMINED:读取的笔录数据
CREATED_TMP_DISK_TABLES:创立物理临时表数目
CREATED_TMP_TABLES:创设有的时候表数目
SELECT_FULL_JOIN:join时,第一个表为全表扫描的数据
SELECT_FULL_RANGE_JOIN:join时,援引表选择range情势扫描的数码
SELECT_RANGE:join时,第二个表接受range方式扫描的多寡
SELECT_SCAN:join时,第一个表位全表扫描的数目
SORT_ROWS:排序的笔录数据
NESTING_EVENT_ID,NESTING_EVENT_TYPE,保留字段,为NULL。

Connection表
     Connection表记录了顾客端的音讯,首要富含3张表:users,hosts和account表,accounts包罗hosts和users的消息。
USER:用户名
HOST:用户的IP

Summary表
    Summary表集中了逐个维度的总括消息饱含表维度,索引维度,会话维度,语句维度和锁维度的总括音信。
(1).wait-summary表
events_waits_summary_global_by_event_name
情景:按等待事件类型聚合,各个事件一条记下。
events_waits_summary_by_instance
现象:按等待事件指标聚合,同意气风发种等待事件,大概有多个实例,每一个实例有差异的内部存款和储蓄器地址,由此
event_name+object_instance_begin唯大器晚成明显一条记下。
events_waits_summary_by_thread_by_event_name
气象:按每一种线程和事件来总括,thread_id+event_name唯生龙活虎明确一条记下。
COUNT_STALX570:事件计数
SUM_TIMER_WAIT:总的等待时间
MIN_TIMER_WAIT:最小等待时间
MAX_TIMER_WAIT:最大等待时间
AVG_TIMER_WAIT:平均等待时间

(2).stage-summary表
events_stages_summary_by_thread_by_event_name
events_stages_summary_global_by_event_name
与前边相通

(3).statements-summary表
events_statements_summary_by_thread_by_event_name表和events_statements_summary_global_by_event_name表与日前相符。对于events_statements_summary_by_digest表,
FIRST_SEEN_TIMESTAMP:第三个语句试行的时光
LAST_SEEN_TIMESTAMP:最终三个言辞施行的流年
场合:用于计算某风度翩翩段时间内top SQL

(4).file I/O summary表
file_summary_by_event_name [按事件类型总结]
file_summary_by_instance [按实际文件计算]
场景:物理IO维度
FILE_NAME:具体文件名,比方:/u01/my3306/data/tcbuyer_0168/tc_biz_order_2695.ibd
EVENT_NAME:事件名,比如:wait/io/file/innodb/innodb_data_file
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计IO操作
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ, SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ
统计读
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE, SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE
统计写
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC
计算其余IO事件,举个例子create,delete,open,close等

(5).Table I/O and Lock Wait Summaries-表
table_io_waits_summary_by_table
依照wait/io/table/sql/handler,聚合种种表的I/O操作,[逻辑IO]
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计IO操作
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计读
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE, MAX_TIMER_WRITE
统计写
COUNT_FETCH,SUM_TIMER_FETCH,MIN_TIMER_FETCH,AVG_TIMER_FETCH, MAX_TIMER_FETCH
与读近似
COUNT_INSERT,SUM_TIMER_INSERT,MIN_TIMER_INSERT,AVG_TIMER_INSERT,MAX_TIMER_INSERT
INSERT总结,相应的还会有DELETE和UPDATE总括。

(6).table_io_waits_summary_by_index_usage
与table_io_waits_summary_by_table形似,按索引维度总结

(7).table_lock_waits_summary_by_table
集合了表锁等待事件,包含internal lock 和 external lock。
internal lock通过SQL层函数thr_lock调用,OPERATION值为:
read normal
read with shared locks
read high priority
read no insert
write allow write
write concurrent insert
write delayed
write low priority
write normal

external lock则经过接口函数handler::external_lock调用存款和储蓄引擎层,
OPERATION列的值为:
read external
write external

(8).Connection Summaries表
events_waits_summary_by_account_by_event_name
events_waits_summary_by_user_by_event_name
events_waits_summary_by_host_by_event_name
events_stages_summary_by_account_by_event_name
events_stages_summary_by_user_by_event_name
events_stages_summary_by_host_by_event_name
events_statements_summary_by_account_by_event_name
events_statements_summary_by_user_by_event_name
events_statements_summary_by_host_by_event_name

(9).socket-summaries表
socket_summary_by_instance
socket_summary_by_event_name

其它表
performance_timers: 系统扶助的总计时间单位
threads: 监视服务端的当前运营的线程

Performance-Schema(二) 理论篇,performanceschema MySQL Performance-Schema中计算蕴含51个表,主要分为几类:Setup表,Instance表,Wait Event表,Stage Ev...

图片 1

图片 2

上意气风发篇 《事件总结 | performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的平地风波总括表,但这个总结数据粒度太粗,仅仅根据事件的5大品类+客商、线程等维度进行分拣总结,但神迹大家须求从越来越细粒度的维度实行归类计算,比方:有个别表的IO开支多少、锁开销多少、以至客商连接的某个天性总括音讯等。那时就须要查阅数据库对象事件总结表与质量总括表了。今日将携带大家一同踏上铺天盖地第五篇的征途(全系共7个篇章),本期将为大家精细入微授课performance_schema中指标事件计算表与品质总计表。下边,请跟随大家一同最先performance_schema系统的就学之旅吧~

罗小波·沃趣科学和技术尖端数据库技艺行家

友情提示:下文中的总结表中山大学部分字段含义与上风姿罗曼蒂克篇 《事件计算 | performance_schema全方位介绍》 中涉及的总计表字段含义相同,下文中不再赘述。其他,由于局地总结表中的记录内容过长,限于篇幅会轻便部分文件,如有要求请自行安装MySQL 5.7.11上述版本跟随本文实行同步操作查看。

产品:沃趣科学技术

01

IT从业多年,历任运行程序猿、高端运行技术员、运转老板、数据库程序员,曾参加版本公布系统、轻量级监控体系、运转管理平台、数据库管理平台的安插与编辑,熟知MySQL类别布局,Innodb存款和储蓄引擎,喜好专研开源手艺,追求完善。

数据库对象总括表

| 导语

1.数码库表等级对象等待事件总括

在上大器晚成篇《事件记录 | performance_schema全方位介绍"》中,大家详细介绍了performance_schema的平地风波记录表,恭喜我们在读书performance_schema的途低渡过了多少个最困顿的时代。未来,相信我们早已比较清楚什么是事件了,但偶然大家无需知道每时每刻产生的每一条事件记录新闻, 譬如:咱们愿意精通数据库运行以来风姿洒脱段时间的平地风波总括数据,此时就需求查阅事件总计表了。前些天将辅导我们一齐踏上星罗棋布第四篇的征途(全系共7个篇章),在这里后生可畏期里,大家将为大家关怀备至授课performance_schema中事件计算表。计算事件表分为5个品类,分别为等候事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内部存款和储蓄器事件。下边,请跟随大家一起起首performance_schema系统的学习之旅吧。

遵从数据库对象名称(库等级对象和表等级对象,如:库名和表名)举办总结的等候事件。依照OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列举行分组,依据COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段实行总结。包蕴一张objects_summary_global_by_type表。

| 等待事件总计表

大家先来探视表中记录的总计音信是如何体统的。

performance_schema把等待事件总计表依照分歧的分组列(差别纬度)对等候事件有关的数码开展联谊(聚合总括数据列满含:事件时有爆发次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的募集作用有部分暗许是剥夺的,要求的时候能够经过setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件总括表包蕴如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like '%events_waits_summary%';

*************************** 1. row ***************************

+-------------------------------------------------------+

OBJECT_TYPE: TABLE

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+-------------------------------------------------------+

OBJECT_NAME: test

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

COUNT_STAR: 56

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

| events_waits_summary_by_instance |

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

| events_waits_summary_global_by_event_name |

1 row in set (0.00 sec)

+-------------------------------------------------------+

从表中的记录内容能够见到,依据库xiaoboluo下的表test进行分组,总括了表相关的守候事件调用次数,总括、最小、平均、最大延迟时间信息,利用这几个音讯,大家得以大概精晓InnoDB中表的会见功用排名总括境况,一定水平上海电影制片厂响了对存款和储蓄引擎接口调用的频率。

6rows inset ( 0. 00sec)

2.表I/O等待和锁等待事件总计

大家先来探问那一个表中记录的计算消息是怎么着样子的。

与objects_summary_global_by_type 表总结音讯近似,表I/O等待和锁等待事件计算音信更为精细,细分了各样表的增加和删除改查的实施次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,以致精细到有些索引的增加和删除改查的等候时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler )默许开启,在setup_consumers表中无具体的附和配置,私下认可表IO等待和锁等待事件总计表中就能够总结有关事件音信。包涵如下几张表:

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like '%table%summary%';

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

+------------------------------------------------+

*************************** 1. row ***************************

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

USER: NULL

+------------------------------------------------+

HOST: NULL

| table_io_waits_summary_by_index_usage |# 遵照每种索引举行总结的表I/O等待事件

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

| table_io_waits_summary_by_table |# 依照每一个表展开总结的表I/O等待事件

COUNT_STAR: 0

| table_lock_waits_summary_by_table |# 遵照每一种表举办总括的表锁等待事件

SUM _TIMER_WAIT: 0

+------------------------------------------------+

MIN _TIMER_WAIT: 0

3rows inset ( 0. 00sec)

AVG _TIMER_WAIT: 0

咱俩先来看看表中著录的总括音信是何许样子的。

MAX _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

1 row in set (0.00 sec)

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from table_io _waits_summary _by_index _usage where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

*************************** 1. row ***************************

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

OBJECT_TYPE: TABLE

*************************** 1. row ***************************

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

HOST: NULL

OBJECT_NAME: test

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

INDEX_NAME: PRIMARY

COUNT_STAR: 0

COUNT_STAR: 1

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_READ: 1

# events_waits_summary_by_instance表

SUM _TIMER_READ: 56688392

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from events_waits _summary_by_instance limit 1G

MIN _TIMER_READ: 56688392

*************************** 1. row ***************************

AVG _TIMER_READ: 56688392

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

MAX _TIMER_READ: 56688392

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

......

COUNT_STAR: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_table表

MIN _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

AVG _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

OBJECT_NAME: test

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

COUNT_STAR: 1

*************************** 1. row ***************************

............

THREAD_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

# table_lock_waits_summary_by_table表

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

SUM _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_NAME: test

1 row in set (0.00 sec)

............

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_READ_NORMAL: 0

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

USER: NULL

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

COUNT_STAR: 0

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

1 row in set (0.00 sec)

......

# events_waits_summary_global_by_event_name表

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

从地点表中的笔录音讯我们得以见见,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着肖似的总结列,但table_io_waits_summary_by_table表是带有全体表的增加和删除改查等待事件分类计算,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了种种表的目录的增加和删除改查等待事件分类计算,而table_lock_waits_summary_by_table表总计纬度相似,但它是用来总结增加和删除改查对应的锁等待时间,实际不是IO等待时间,那一个表的分组和计算列含义请大家自行触类旁通,这里不再赘言,下边针对那三张表做一些必得的证实:

*************************** 1. row ***************************

table_io_waits_summary_by_table表:

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

该表允许利用TRUNCATE TABLE语句。只将总计列重新载入参数为零,而不是删除行。对该表实施truncate还只怕会隐式truncate table_io_waits_summary_by_index_usage表

COUNT_STAR: 0

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

SUM _TIMER_WAIT: 0

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列+INDEX_NAME列实行分组,INDEX_NAME好似下两种:

MIN _TIMER_WAIT: 0

·倘使运用到了目录,则这里展现索引的名字,就算为P奥迪Q7IMA安德拉Y,则象征表I/O使用到了主键索引

AVG _TIMER_WAIT: 0

·若是值为NULL,则表示表I/O未有行使到目录

MAX _TIMER_WAIT: 0

·大器晚成经是插入操作,则不可能利用到目录,那个时候的总计值是依据INDEX_NAME = NULL计算的

1 row in set (0.00 sec)

该表允许使用TRUNCATE TABLE语句。只将总结列重新设置为零,而不是去除行。该表实践truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。其它利用DDL语句改进索引结构时,会促成该表的兼具索引计算新闻被复位

从地点表中的身体力行记录新闻中,大家能够看看:

table_lock_waits_summary_by_table表:

每一种表都有各自的贰个或多个分组列,以分明怎样聚合事件新闻(全体表都有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USEXC60、HOST进行分组事件消息

该表满含关于内部和表面锁的音讯:

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST进行分组事件新闻

·里头锁对应SQL层中的锁。是由此调用thr_lock()函数来落到实处的。(官方手册上说有一个OPERATION列来分裂锁类型,该列有效值为:read normal、read with shared locks、read high priority、read no insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write low priority、write normal。但在该表的定义上并未阅览该字段)

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN举办分组事件音信。假若两个instruments(event_name)成立有多个实例,则各样实例都抱有唯后生可畏的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,因而各种实例会进展独立分组

·外表锁对应存款和储蓄引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来促成。(官方手册上说有一个OPERATION列来差别锁类型,该列有效值为:read external、write external。但在该表的定义上并从未观看该字段)

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME实行分组事件音信

该表允许选取TRUNCATE TABLE语句。只将计算列重新设置为零,实际不是去除行。

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USE奥迪Q7举办分组事件新闻

3.文书I/O事件总计

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组事件音讯

文件I/O事件总括表只记录等待事件中的IO事件(不分包table和socket子体系),文件I/O事件instruments暗中认可开启,在setup_consumers表中无具体的附和配置。它富含如下两张表:

全数表的统计列(数值型)都为如下多少个:

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like '%file_summary%';

COUNT_STACR-V:事件被试行的数额。此值满含持有事件的奉行次数,须求启用等待事件的instruments

+-----------------------------------------------+

SUM_TIMER_WAIT:计算给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时间效果与利益果的风浪instruments或开启了计时功效事件的instruments,假如有些事件的instruments不扶植计时可能还未有打开计时成效,则该字段为NULL。其余xxx_TIMER_WAIT字段值相似

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的一点都不大等待时间

+-----------------------------------------------+

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平均等待时间

| file_summary_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

| file_summary_by_instance |

PS:等待事件总计表允许利用TRUNCATE TABLE语句。

+-----------------------------------------------+

实行该语句时宛如下行为:

2rows inset ( 0. 00sec)

对于未根据帐户、主机、顾客集中的总结表,truncate语句会将总结列值重新设置为零,而不是删除行。

两张表中记录的内容很周边:

对此根据帐户、主机、顾客聚焦的总结表,truncate语句会删除已初叶连接的帐户,主机或客户对应的行,并将其他有一而再三番五次的行的总计列值重新初始化为零(实地度量跟未按照帐号、主机、客户聚焦的总括表同样,只会被重新恢复设置不会被删除)。

·file_summary_by_event_name:遵照种种事件名称举行总计的文书IO等待事件

其它,依据帐户、主机、客商、线程聚合的种种等待事件总括表只怕events_waits_summary_global_by_event_name表,假设依靠的连接表(accounts、hosts、users表)推行truncate时,那么正视的那么些表中的总结数据也会同期被隐式truncate 。

·file_summary_by_instance:遵照每种文件实例(对应现实的各类磁盘文件,举个例子:表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd)进行总括的公文IO等待事件

注意:那个表只针对等候事件音信实行总结,即满含setup_instruments表中的wait/%发轫的募集器+ idle空闲采撷器,种种等待事件在种种表中的总计记录行数供给看怎么分组(举个例子:依据客商分组总结的表中,有些许个活泼顾客,表中就能有多少条近似搜罗器的笔录),其它,计预计数器是或不是看到成效还供给看setup_instruments表中相应的守候事件搜罗器是还是不是启用。

咱俩先来拜访表中记录的总括信息是什么体统的。

| 阶段事件总计表

# file_summary_by_event_name表

performance_schema把阶段事件计算表也如约与等待事件总括表相似的准绳进行分类聚合,阶段事件也是有点是暗中认可禁止使用的,生龙活虎部分是敞开的,阶段事件计算表富含如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like '%events_stages_summary%';

*************************** 1. row ***************************

+--------------------------------------------------------+

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

COUNT_STAR: 802

+--------------------------------------------------------+

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

COUNT_READ: 577

| events_stages_summary_global_by_event_name |

SUM_TIMER_READ: 305970952875

+--------------------------------------------------------+

MIN_TIMER_READ: 15213375

5rows inset ( 0. 00sec)

AVG_TIMER_READ: 530278875

大家先来拜见那些表中记录的计算消息是怎么样样子的。

MAX_TIMER_READ: 9498247500

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is not null limit 1G

......

*************************** 1. row ***************************

1 row in set (0.00 sec)

USER: root

# file_summary_by_instance表

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

EVENT_NAME: stage/sql/After create

*************************** 1. row ***************************

COUNT_STAR: 0

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

AVG _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 33

MAX _TIMER_WAIT: 0

............

1 row in set (0.01 sec)

1 row in set (0.00 sec)

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

从地点表中的笔录音信大家得以看看:

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not null limit 1G

·各类文件I/O总括表都有多个或多少个分组列,以证明怎么着总结这一个事件音讯。这一个表中的事件名称来自setup_instruments表中的name字段:

*************************** 1. row ***************************

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列举行分组 ;

HOST: localhost

* file_summary_by_instance表:有额外的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列举行分组,与file_summary_by_event_name 表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件有关音信。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

·各种文件I/O事件计算表宛如下总计字段:

COUNT_STAR: 0

* COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那一个列总计全部I/O操作数量和操作时间 ;

SUM _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:那几个列总结了全部文件读取操作,包涵FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还含有了这一个I/O操作的数额字节数 ;

MIN _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WTiguanITE:这么些列总结了装有文件写操作,包罗FPUTS,FPUTC,FPENVISIONINTF,VFPLANDINTF,FWPRADOITE和PW揽胜ITE系统调用,还带有了那些I/O操作的数码字节数 ;

AVG _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:这几个列总括了具有其余文件I/O操作,满含CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:这么些文件I/O操作未有字节计数音讯。

MAX _TIMER_WAIT: 0

文件I/O事件计算表允许使用TRUNCATE TABLE语句。但只将总结列重新初始化为零,实际不是删除行。

1 row in set (0.00 sec)

PS:MySQL server使用二种缓存才具通过缓存从文件中读取的音信来幸免文件I/O操作。当然,假使内部存款和储蓄器远远不够时要么内部存款和储蓄器角逐比非常大时大概形成查询效用低下,那个时候你可能必要经过刷新缓存或然重启server来让其数额经过文件I/O重回实际不是通过缓存重临。

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

4.套接字事件计算

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id is not null limit 1G

套接字事件总括了套接字的读写调用次数和发送选用字节计数音讯,socket事件instruments私下认可关闭,在setup_consumers表中无具体的相应配置,蕴涵如下两张表:

*************************** 1. row ***************************

·socket_summary_by_instance:针对每一个socket实例的兼具 socket I/O操作,这个socket操作相关的操作次数、时间和发送选取字节音讯由wait/io/socket/* instruments发生。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的消息将在被去除(这里的socket是指的近期活蹦活跳的接二连三创设的socket实例)

THREAD_ID: 1

·socket_summary_by_event_name:针对各个socket I/O instruments,那几个socket操作相关的操作次数、时间和出殡和安葬选用字节音讯由wait/io/socket/* instruments发生(这里的socket是指的脚下活跃的接连几日成立的socket实例)

EVENT_NAME: stage/sql/After create

可因此如下语句查看:

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like '%socket%summary%';

SUM _TIMER_WAIT: 0

+-------------------------------------------------+

MIN _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

AVG _TIMER_WAIT: 0

+-------------------------------------------------+

MAX _TIMER_WAIT: 0

| socket_summary_by_event_name |

1 row in set (0.01 sec)

| socket_summary_by_instance |

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

+-------------------------------------------------+

root@localhost : performance _schema 11:42:37> select * from events_stages _summary_by _user_by _event_name where user is not null limit 1G

2rows inset ( 0. 00sec)

*************************** 1. row ***************************

我们先来探视表中记录的总括信息是怎么体统的。

USER: root

# socket_summary_by_event_name表

EVENT_NAME: stage/sql/After create

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from socket_summary _by_event_nameG;

COUNT_STAR: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

MIN _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 2560

AVG _TIMER_WAIT: 0

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

MAX _TIMER_WAIT: 0

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

1 row in set (0.00 sec)

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

# events_stages_summary_global_by_event_name表

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

root@localhost : performance _schema 11:43:03> select * from events_stages _summary_global _by_event_name limit 1G

COUNT_READ: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM_TIMER_READ: 0

EVENT_NAME: stage/sql/After create

MIN_TIMER_READ: 0

COUNT_STAR: 0

AVG_TIMER_READ: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

MAX_TIMER_READ: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

......

MAX _TIMER_WAIT: 0

*************************** 2. row ***************************

1 row in set (0.00 sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

从地方表中的演示记录音讯中,大家能够看出,相仿与等待事件相同,依据客商、主机、顾客+主机、线程等纬度进行分组与总计的列,这几个列的意义与等待事件形似,这里不再赘述。

COUNT_STAR: 24

注意:这一个表只针对阶段事件音讯举办总计,即富含setup_instruments表中的stage/%方始的搜集器,种种阶段事件在种种表中的总结记录行数须要看怎么分组(譬喻:根据顾客分组总结的表中,有微微个活泼客商,表中就能够有个别许条相似收罗器的笔录),此外,总括计数器是不是见到效果还亟需看setup_instruments表中相应的阶段事件搜罗器是或不是启用。

......

PS:对这几个表使用truncate语句,影响与等待事件相仿。

*************************** 3. row ***************************

| 事务事件总结表

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

performance_schema把业务事件计算表也依据与等待事件总结表相通的法规实行归类总计,事务事件instruments独有三个transaction,暗中同意禁止使用,事务事件总括表有如下几张表:

COUNT_STAR: 213055844

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like '%events_transactions_summary%';

......

+--------------------------------------------------------------+

3 rows in set (0.00 sec)

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

# socket_summary_by_instance表

+--------------------------------------------------------------+

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

*************************** 1. row ***************************

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

......

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

*************************** 2. row ***************************

+--------------------------------------------------------------+

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

5rows inset ( 0. 00sec)

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

作者们先来看看这几个表中著录的总计消息是何许样子的(由于单行记录较长,这里只列出events_transactions_summary_by_account_by_event_name表中的示例数据,别的表的演示数据省略掉生龙活虎部分相通字段)。

......

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

*************************** 3. row ***************************

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from events_transactions _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

*************************** 1. row ***************************

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

USER: root

......

HOST: localhost

*************************** 4. row ***************************

EVENT_NAME: transaction

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658004160

SUM _TIMER_WAIT: 8649707000

......

MIN _TIMER_WAIT: 57571000

4 rows in set (0.00 sec)

AVG _TIMER_WAIT: 1235672000

从上边表中的记录消息大家得以观察(与公事I/O事件总结相仿,两张表也分头依照socket事件类型总计与坚决守护socket instance实行计算)

MAX _TIMER_WAIT: 2427645000

·socket_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组

COUNT _READ_WRITE: 6

·socket_summary_by_instance表:按照EVENT_NAME(该列有效值为wait/io/socket/sql/client_connection、wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket、wait/io/socket/sql/server_unix_socket:)、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列实行分组

SUM _TIMER_READ_WRITE: 8592136000

每一个套接字总计表都包蕴如下计算列:

MIN _TIMER_READ_WRITE: 87193000

·COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那些列计算全体socket读写操作的次数和岁月音讯

AVG _TIMER_READ_WRITE: 1432022000

·COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:那些列总括全数选取操作(socket的RECV、RECVFROM、RECVMS类型操作,即以server为参照的socket读取数据的操作)相关的次数、时间、接受字节数等新闻

MAX _TIMER_READ_WRITE: 2427645000

·COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WLX570ITE:那个列总括了颇有发送操作(socket的SEND、SENDTO、SENDMSG类型操作,即以server为参照他事他说加以考察的socket写入数据的操作)相关的次数、时间、采取字节数等音信

COUNT _READ_ONLY: 1

·COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:那么些列总计了有着别的套接字操作,如socket的CONNECT、LISTEN,ACCEPT、CLOSE、SHUTDOWN类型操作。注意:这几个操作未有字节计数

SUM _TIMER_READ_ONLY: 57571000

套接字总计表允许使用TRUNCATE TABLE语句(除events_statements_summary_by_digest之外),只将总结列重新恢复设置为零,实际不是去除行。

MIN _TIMER_READ_ONLY: 57571000

PS:socket总括表不会总计空闲事件生成的等待事件音信,空闲事件的等候音信是记录在守候事件总计表中张开计算的。

AVG _TIMER_READ_ONLY: 57571000

5.prepare语句实例总括表

MAX _TIMER_READ_ONLY: 57571000

performance_schema提供了针对prepare语句的监察和控制记录,并坚守如下方法对表中的内容举行保管。

1 row in set (0.00 sec)

·prepare语句预编写翻译:COM_STMT_PREPARE或SQLCOM_PREPARE命令在server中创设一个prepare语句。假如语句检查评定成功,则会在prepared_statements_instances表中新增增加豆蔻梢头行。若是prepare语句不可能检查测量试验,则会追加Performance_schema_prepared_statements_lost状态变量的值。

# events_transactions_summary_by_host_by_event_name表

·prepare语句施行:为已检查评定的prepare语句实例奉行COM_STMT_EXECUTE或SQLCOM_PREPARE命令,同期会更新prepare_statements_instances表中对应的行新闻。

root@localhost : performance _schema 01:25:13> select * from events_transactions _summary_by _host_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

·prepare语句撤除财富分配:对已检查测量检验的prepare语句实例实施COM_STMT_CLOSE或SQLCOM_DEALLOCATE_PREPARE命令,同时将去除prepare_statements_instances表中对应的行音讯。为了制止能源泄漏,请必须在prepare语句不须求使用的时候实行此步骤释放财富。

*************************** 1. row ***************************

我们先来探视表中记录的计算新闻是什么样体统的。

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 10:50:38> select * from prepared_statements_instancesG;

EVENT_NAME: transaction

*************************** 1. row ***************************

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139968890586816

......

STATEMENT_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

STATEMENT_NAME: stmt

# events_transactions_summary_by_thread_by_event_name表

SQL_TEXT: SELECT 1

root@localhost : performance _schema 01:25:27> select * from events_transactions _summary_by _thread_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

OWNER_THREAD_ID: 48

*************************** 1. row ***************************

OWNER_EVENT_ID: 54

THREAD_ID: 46

OWNER_OBJECT_TYPE: NULL

EVENT_NAME: transaction

OWNER_OBJECT_SCHEMA: NULL

COUNT_STAR: 7

OWNER_OBJECT_NAME: NULL

......

TIMER_PREPARE: 896167000

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_REPREPARE: 0

# events_transactions_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_EXECUTE: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:27> select * from events_transactions _summary_by _user_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

SUM_TIMER_EXECUTE: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN_TIMER_EXECUTE: 0

USER: root

AVG_TIMER_EXECUTE: 0

EVENT_NAME: transaction

MAX_TIMER_EXECUTE: 0

COUNT_STAR: 7

SUM_LOCK_TIME: 0

......

SUM_ERRORS: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM_WARNINGS: 0

# events_transactions_summary_global_by_event_name表

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:32> select * from events_transactions _summary_global _by_event _name where SUM_TIMER_WAIT!=0G

SUM_ROWS_SENT: 0

*************************** 1. row ***************************

......

EVENT_NAME: transaction

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_STAR: 7

prepared_statements_instances表字段含义如下:

......

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:prepare语句事件的instruments 实例内部存款和储蓄器地址。

1 row in set (0.00 sec)

·STATEMENT_ID:由server分配的语句内部ID。文本和二进制合同都利用该语句ID。

从地点表中的亲自去做记录消息中,大家能够看看,同样与等待事件肖似,依照顾客、主机、客户+主机、线程等纬度实行分组与总结的列,那个列的含义与等待事件相近,这里不再赘言,但对于工作总结事件,针对读写事务和只读事务还独立做了总结(xx_READ_WRITE和xx_READ_ONLY列,只读事务须要设置只读事务变量transaction_read_only=on才会开展总括)。

·STATEMENT_NAME:对于二进制左券的言语事件,此列值为NULL。对于文本协议的言辞事件,此列值是客户分配的外界语句名称。比方:PREPARE stmt FROM'SELECT 1';,语句名叫stmt。

注意:那几个表只针对工作事件音信进行总结,即满含且仅包涵setup_instruments表中的transaction搜集器,每一个工作事件在各样表中的总计记录行数须要看什么分组(比方:遵照客户分组计算的表中,有稍许个活泼客户,表中就能够有稍微条相通搜集器的记录),其它,计揣摸数器是或不是见到效果还亟需看transaction采撷器是还是不是启用。

·SQL_TEXT:prepare的言语文本,带“?”的意味是占位符标识,后续execute语句能够对该标志进行传参。

作业聚合计算法则

·OWNER_THREAD_ID,OWNER_EVENT_ID:这几个列表示创建prepare语句的线程ID和事件ID。

* 事务事件的搜集不考虑隔开等级,访谈形式或活动提交情势

·OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME:对于由顾客端会话使用SQL语句直接创立的prepare语句,那一个列值为NULL。对于由存款和储蓄程序成立的prepare语句,那个列值突显相关存储程序的新闻。假设客商在蕴藏程序中忘记释放prepare语句,那么那么些列可用于查找那些未释放的prepare对应的存放程序,使用语句查询:SELECT OWNEWrangler_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME,STATEMENT_NAME,SQL_TEXT FROM performance_schema.prepared_statemments_instances WHERE OWNER_OBJECT_TYPE IS NOT NULL;

* 读写作业经常比只读事务占用越多财富,因而事务总计表满含了用来读写和只读事务的独立计算列

·TIMER_PREPARE:推行prepare语句作者消耗的时辰。

* 事务厅占用的能源须求多少也恐怕会因作业隔开品级有所分化(比方:锁能源)。不过:每一种server或许是选用同风流倜傥的隔断等级,所以不独立提供隔开等第相关的计算列

· COUNT_REPREPARE:该行音信对应的prepare语句在内部被另行编写翻译的次数,重新编写翻译prepare语句之后,以前的相关总计新闻就不可用了,因为这个计算音讯是当作言语奉行的黄金年代有的被集结到表中的,实际不是单身维护的。

PS:对那么些表使用truncate语句,影响与等待事件相像。

·COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:实行prepare语句时的相关计算数据。

| 语句事件总计表

·SUM_xxx:其余的SUM_xxx开始的列与语句总结表中的消息生龙活虎致,语句总结表后续章节会详细介绍。

performance_schema把语句事件总括表也依照与等待事件总计表形似的准绳实行分拣计算,语句事件instruments暗中认可全体拉开,所以,语句事件总结表中暗许会记录全部的说话事件总计音信,言辞事件总结表包涵如下几张表:

同意实行TRUNCATE TABLE语句,可是TRUNCATE TABLE只是重新设置prepared_statements_instances表的计算音信列,不过不会去除该表中的记录,该表中的记录会在prepare对象被灭绝释放的时候自动删除。

events_statements_summary_by_account_by_event_name:依照种种帐户和言语事件名称实行计算

PS:什么是prepare语句?prepare语句其实正是多个预编写翻译语句,先把SQL语句举行编写翻译,且可以设定参数占位符(例如:?符号),然后调用时经过客户变量传入具体的参数值(叫做变量绑定),要是七个言语供给一再施行而仅仅只是where条件差异,那么使用prepare语句能够大大降低硬深入分析的付出,prepare语句有多少个步骤,预编写翻译prepare语句,试行prepare语句,释放销毁prepare语句,prepare语句协助两种左券,前边已经涉嫌过了,binary商量平常是提供给应用程序的mysql c api接口情势访谈,而文本左券提供给通过客商端连接到mysql server的主意访谈,下边以文件公约的主意访谈进行身体力行验证:

events_statements_summary_by_digest:依据每一种库等级对象和话语事件的原始语句文本总括值(md5 hash字符串)实行计算,该计算值是基于事件的原始语句文本进行轻松(原始语句转变为基准语句),每行数据中的相关数值字段是两全同等总结值的计算结果。

·prepare步骤:语法PREPARE stmt_name FROM preparable_stmt,示例:PREPARE stmt FROM'SELECT 1'; 推行了该语句之后,在prepared_statements_instances表中就足以查询到三个prepare示例对象了;

events_statements_summary_by_host_by_event_name:根据每种主机名和事件名称实行总结的Statement事件

·execute步骤:语法EXECUTE stmt_name[USING @var_name [, @var_name] …],示例:execute stmt; 重回实践结果为1,那个时候在prepared_statements_instances表中的计算音信博览会开立异;

events_statements_summary_by_program:根据每一种存款和储蓄程序(存款和储蓄进度和函数,触发器和事件)的事件名称举办总计的Statement事件

·DEALLOCATE PREPARE步骤:语法 {DEALLOCATE | DROP} PREPARE stmt_name,示例:drop prepare stmt; ,此时在prepared_statements_instances表中对应的prepare示例记录自动删除。

events_statements_summary_by_thread_by_event_name:遵照每种线程和事件名称实行计算的Statement事件

6.instance 统计表

events_statements_summary_by_user_by_event_name:根据每一个客商名和事件名称进行总计的Statement事件

instance表记录了怎么类型的靶子被检查评定。这一个表中著录了事件名称(提供搜聚功效的instruments名称)及其一些解释性的动静消息(举个例子:file_instances表中的FILE_NAME文件名称和OPEN_COUNT文件张开次数),instance表主要宛如下多少个:

events_statements_summary_global_by_event_name:根据各种事件名称进行总括的Statement事件

·cond_instances:wait sync相关的condition对象实例;

prepared_statements_instances:依照每种prepare语句实例聚合的总括音讯

·file_instances:文件对象实例;

可由此如下语句查看语句事件计算表:

·mutex_instances:wait sync相关的Mutex对象实例;

admin@localhost : performance_schema 06:27:58> show tables like '%events_statements_summary%';

·rwlock_instances:wait sync相关的lock对象实例;

+------------------------------------------------------------+

·socket_instances:活跃接连实例。

| Tables_in_performance_schema (%events_statements_summary%) |

那一个表列出了等候事件中的sync子类事件有关的靶子、文件、连接。在那之中wait sync相关的对象类型有二种:cond、mutex、rwlock。各种实例表都有二个EVENT_NAME或NAME列,用于呈现与每行记录相关联的instruments名称。instruments名称或然装有多少个部分并形成档次结构,详见"配置详解 | performance_schema全方位介绍"。

+------------------------------------------------------------+

mutex_instances.LOCKED_BY_THREAD_ID和rwlock_instances.WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列对于每一种审核品质瓶颈或死锁难题至关心注重要。

| events_statements_summary_by_account_by_event_name |

PS:对于mutexes、conditions和rwlocks,在运维时就算允许纠正配置,且布局能够改过成功,可是有部分instruments不见到效果,须求在运转时配置才会生效,要是您品尝着使用部分应用场景来追踪锁新闻,你大概在此些instance表中不可能查询到相应的新闻。

| events_statements_summary_by_digest |

上边前蒙受那个表分别开展验证。

| events_statements_summary_by_host_by_event_name |

(1)cond_instances表

| events_statements_summary_by_program |

cond_instances表列出了server实施condition instruments 时performance_schema所见的装有condition,condition表示在代码中一定事件时有发生时的同盟功率信号机制,使得等待该法规的线程在该condition满意条件时能够恢复生机职业。

| events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

·当四个线程正在等候某一件事发生时,condition NAME列显示了线程正在等待什么condition(但该表中并从未其余列来显示对应哪个线程等音讯),不过近来还尚无直接的法子来决断某些线程或有些线程会形成condition爆发改进。

| events_statements_summary_by_user_by_event_name |

咱俩先来看看表中记录的总括新闻是何许体统的。

| events_statements_summary_global_by_event_name |

admin@localhost : performance_schema 02:50:02> select * from cond_instances limit 1;

+------------------------------------------------------------+

+----------------------------------+-----------------------+

7rows inset ( 0. 00sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |

admin@localhost : performance_schema 06:28:48> show tables like '%prepare%';

+----------------------------------+-----------------------+

+------------------------------------------+

|wait/synch/cond/sql/COND_manager | 31903008 |

| Tables_in_performance_schema (%prepare%) |

+----------------------------------+-----------------------+

+------------------------------------------+

1row inset ( 0. 00sec)

| prepared_statements_instances |

cond_instances表字段含义如下:

+------------------------------------------+

· NAME:与condition相关联的instruments名称;

1row inset ( 0. 00sec)

· OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments condition的内部存储器地址;

我们先来看看那个表中著录的总结信息是哪些样子的(由于单行记录较长,这里只列出events_statements_summary_by_account_by_event_name 表中的示例数据,其他表的示范数据省略掉后生可畏部分相通字段)。

·PS:cond_instances表分裂意接受TRUNCATE TABLE语句。

# events_statements_summary_by_account_by_event_name表

(2)file_instances表

root@localhost : performance _schema 10:37:27> select * from events_statements _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

file_instances表列出实践文书I/O instruments时performance_schema所见的享有文件。 要是磁盘上的文书并没有张开,则不会在file_instances中著录。当文件从磁盘中剔除时,它也会从file_instances表中删去相应的记录。

*************************** 1. row ***************************

咱俩先来看看表中著录的总计消息是何许样子的。

USER: root

admin@localhost : performance_schema 02:53:40> select * from file_instances where OPEN_COUNT> 0limit 1;

HOST: localhost

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

EVENT_NAME: statement/sql/select

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

COUNT_STAR: 53

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

SUM_TIMER_WAIT: 234614735000

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1 |wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

MIN_TIMER_WAIT: 72775000

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

AVG_TIMER_WAIT: 4426693000

1row inset ( 0. 00sec)

MAX_TIMER_WAIT: 80968744000

file_instances表字段含义如下:

SUM_LOCK_TIME: 26026000000

·FILE_NAME:磁盘文件名称;

SUM_ERRORS: 2

·EVENT_NAME:与公事相关联的instruments名称;

SUM_WARNINGS: 0

OPEN_COUNT:文件当前已张开句柄的计数。倘诺文件展开然后关门,则张开1次,但OPEN_COUNT列将加后生可畏然后减风华正茂,因为OPEN_COUNT列只计算当前已开垦的文本句柄数,已关门的公文句柄会从当中减去。要列出server中当前开垦的具有文件新闻,可以行使where WHERE OPEN_COUNT> 0子句进行查看。

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

file_instances表不允许行使TRUNCATE TABLE语句。

SUM_ROWS_SENT: 1635

(3)mutex_instances表

SUM_ROWS_EXAMINED: 39718

mutex_instances表列出了server实践mutex instruments时performance_schema所见的保有互斥量。互斥是在代码中应用的意气风发种协同机制,以强制在加以时间内只有二个线程能够访谈一些公共能源。能够以为mutex保养着那么些公共财富不被随机抢占。

SUM _CREATED_TMP _DISK_TABLES: 3

当在server中同时实行的多少个线程(譬如,同期实施查询的八个客商会话)供给拜访同黄金时代的财富(举个例子:文件、缓冲区或少数数据)时,那多个线程相互角逐,由此首先个成功赢获得互斥体的询问将会阻塞别的会话的查询,直到成功收获到互斥体的对话试行到位并释放掉这些互斥体,其余会话的查询才可以被执行。

SUM _CREATED_TMP_TABLES: 10

亟需具备互斥体的办事负荷能够被以为是地处一个关键地点的劳作,多少个查询恐怕须要以体系化的法门(二遍多少个串行)施行这一个主要部分,但那只怕是三个诡秘的习性瓶颈。

SUM _SELECT_FULL_JOIN: 21

咱俩先来看看表中记录的计算音讯是怎么着样子的。

SUM _SELECT_FULL _RANGE_JOIN: 0

admin@localhost : performance_schema 03:23:47> select * from mutex_instances limit 1;

SUM_SELECT_RANGE: 0

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

SUM _SELECT_RANGE_CHECK: 0

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | LOCKED_BY_THREAD_ID |

SUM_SELECT_SCAN: 45

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

SUM _SORT_MERGE_PASSES: 0

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap |32576832| NULL |

SUM_SORT_RANGE: 0

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

SUM_SORT_ROWS: 170

1row inset ( 0. 00sec)

SUM_SORT_SCAN: 6

mutex_instances表字段含义如下:

SUM_NO_INDEX_USED: 42

·NAME:与互斥体关联的instruments名称;

SUM _NO_GOOD _INDEX_USED: 0

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:mutex instruments实例的内部存款和储蓄器地址;

1 row in set (0.00 sec)

·LOCKED_BY_THREAD_ID:当二个线程当前具备三个排斥锁按时,LOCKED_BY_THREAD_ID列呈现全部线程的THREAD_ID,若无被其余线程持有,则该列值为NULL。

# events_statements_summary_by_digest表

mutex_instances表不容许选择TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:01:51> select * from events_statements _summary_by_digest limit 1G

对此代码中的各样互斥体,performance_schema提供了以下新闻:

*************************** 1. row ***************************

·setup_instruments表列出了instruments名称,那一个互斥体都富含wait/synch/mutex/前缀;

SCHEMA_NAME: NULL

·当server中某个代码创立了二个互斥量时,在mutex_instances表中会增加大器晚成行对应的互斥体音讯(除非无法再次创下造mutex instruments instance就不会增多行)。OBJECT_INSTANCE_BEGIN列值是互斥体的举世无双标记属性;

DIGEST: 4fb483fe710f27d1d06f83573c5ce11c

·当三个线程尝试获得已经被有个别线程持有的互斥体时,在events_waits_current表中会呈现尝试获得这一个互斥体的线程相关等待事件新闻,彰显它正值班守护候的mutex 连串(在EVENT_NAME列中得以看来),并呈现正在等候的mutex instance(在OBJECT_INSTANCE_BEGIN列中能够见到);

DIGEST_TEXT: SELECT @@`version_comment` LIMIT ?

·当线程成功锁定(持有)互斥体时:

COUNT_STAR: 3

* events_waits_current表中得以查阅到当前正在等待互斥体的线程时间新闻(举个例子:TIME揽胜_WAIT列表示已经等候的年月) ;

......

* 已到位的守候事件将助长到events_waits_history和events_waits_history_long表中 ;

FIRST_SEEN: 2018-05-19 22:33:50

* mutex_instances表中的THREAD_ID列展现该互斥体以往被哪些线程持有。

LAST_SEEN: 2018-05-20 10:24:42

·当全体互斥体的线程释放互斥体时,mutex_instances表中对应排斥体行的THREAD_ID列被涂改为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·当互斥体被衰亡时,从mutex_instances表中除去相应的排挤体行。

# events_statements_summary_by_host_by_event_name表

通过对以下七个表推行查询,能够达成对应用程序的监察或DBA能够检查实验到事关互斥体的线程之间的瓶颈或死锁音信(events_waits_current能够查见到当前正在等候互斥体的线程消息,mutex_instances能够查看见最近有个别互斥体被哪些线程持有)。

root@localhost : performance _schema 11:02:15> select * from events_statements _summary_by _host_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

(4)rwlock_instances表

*************************** 1. row ***************************

rwlock_instances表列出了server实践rwlock instruments时performance_schema所见的有着rwlock(读写锁)实例。rwlock是在代码中选取的一路机制,用于强制在加以时间内线程能够遵照有些法则访问些公共能源。能够认为rwlock爱护着那么些能源不被别的线程随便抢占。访谈形式能够是分享的(三个线程能够相同的时间兼有分享读锁)、排他的(相同的时间独有一个线程在给准期间足以有所排他写锁)或分享独自占领的(有些线程持有排他锁依期,同临时间允许其余线程实行不生机勃勃致性读)。分享独自据有访谈被称为sxlock,该访谈方式在读写场景下能够加强并发性和可扩张性。

HOST: localhost

据书上说央浼锁的线程数以至所恳求的锁的品质,访问格局有:独自据有格局、分享独自占领方式、共享格局、只怕所哀告的锁不可能被全体予以,要求先等待别的线程实现并释放。

EVENT_NAME: statement/sql/select

大家先来探问表中著录的计算新闻是怎么样样子的。

COUNT_STAR: 55

admin@localhost : performance_schema 10:28:45> select * from rwlock_instances limit 1;

......

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

1 row in set (0.00 sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID |READ_LOCKED_BY_COUNT |

# events_statements_summary_by_program表(要求调用了蕴藏进程或函数之后才会有多少)

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

root@localhost : performance _schema 12:34:43> select * from events_statements _summary_by_programG;

|wait/synch/rwlock/session/LOCK_srv_session_collection | 31856216 |NULL | 0 |

*************************** 1. row ***************************

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

OBJECT_TYPE: PROCEDURE

1row inset ( 0. 00sec)

OBJECT_SCHEMA: sys

rwlock_instances表字段含义如下:

OBJECT_NAME: ps_setup_enable_consumer

·NAME:与rwlock关联的instruments名称;

COUNT_STAR: 1

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:读写锁实例的内部存款和储蓄器地址;

............

·WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID:当三个线程当前在独自占领(写入)形式下持有一个rwlock时,WXC60ITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列能够查看见具有该锁的线程THREAD_ID,若无被其余线程持有则该列为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·READ_LOCKED_BY_COUNT:当贰个线程在分享(读)方式下持有三个rwlock时,READ_LOCKED_BY_COUNT列值扩大1,所以该列只是一个计数器,不可能直接用于查找是哪位线程持有该rwlock,但它能够用来查阅是或不是留存一个有关rwlock的读争用以至查看当前有个别许个读格局线程处于活跃状态。

# events_statements_summary_by_thread_by_event_name表

rwlock_instances表不一样意利用TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:03:19> select * from events_statements _summary_by _thread_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

透过对以下三个表实践查询,能够完结对应用程序的督察或DBA能够检查测量检验到关系锁的线程之间的有的瓶颈或死锁音讯:

*************************** 1. row ***************************

·events_waits_current:查看线程正在等候什么rwlock;

THREAD_ID: 47

·rwlock_instances:查看当前rwlock行的生龙活虎对锁新闻(独自占领锁被哪些线程持有,分享锁被有个别个线程持有等)。

EVENT_NAME: statement/sql/select

注意:rwlock_instances表中的消息只好查见到独具写锁的线程ID,然而不能查看见有着读锁的线程ID,因为写锁W兰德酷路泽ITE_LOCKED_BY_THREAD_ID字段记录的是线程ID,读锁独有叁个READ_LOCKED_BY_COUNT字段来记录读锁被有个别个线程持有。

COUNT_STAR: 11

(5) socket_instances表

......

socket_instances表列出了连接到MySQL server的龙腾虎跃接连的实时快速照相音讯。对于每种连接到mysql server中的TCP/IP或Unix套接字文件接二连三都会在那表中著录生龙活虎行消息。(套接字计算表socket_summary_by_event_name和socket_summary_by_instance中提供了有个别叠加消息,举个例子像socket操作甚至网络传输和选拔的字节数)。

1 row in set (0.01 sec)

套接字instruments具有wait/io/socket/sql/socket_type格局的称谓,如下:

# events_statements_summary_by_user_by_event_name表

·server 监听三个socket以便为网络连接合同提供支撑。对于监听TCP/IP或Unix套接字文件三番五次来讲,分别有几个名称为server_tcpip_socket和server_unix_socket的socket_type值,组成对应的instruments名称;

root@localhost : performance _schema 11:04:10> select * from events_statements _summary_by _user_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

·当监听套接字检验到一连时,srever将接连转移给二个由独立线程管理的新套接字。新连接线程的instruments具有client_connection的socket_type值,组成对应的instruments名称;

*************************** 1. row ***************************

·当连接终止时,在socket_instances表中对应的接连几日音讯行被删除。

USER: root

我们先来会见表中记录的计算信息是什么样体统的。

EVENT_NAME: statement/sql/select

admin@localhost : performance_schema 10:49:34> select * from socket_instances;

COUNT_STAR: 58

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

......

| EVENT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | THREAD_ID |SOCKET_ID | IP |PORT | STATE |

1 row in set (0.00 sec)

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

# events_statements_summary_global_by_event_name表

| wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket |110667200| 1 |32| :: |3306| ACTIVE |

root@localhost : performance _schema 11:04:31> select * from events_statements _summary_global _by_event_name limit 1G

| wait/io/socket/sql/server_unix_socket |110667520| 1 |34| |0| ACTIVE |

*************************** 1. row ***************************

| wait/io/socket/sql/client_connection |110667840 | 45 |51| ::ffff:10.10.20.15 |56842| ACTIVE |

EVENT_NAME: statement/sql/select

| wait/io/socket/sql/client_connection |110668160 | 46 |53| |0| ACTIVE |

COUNT_STAR: 59

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

......

4rows inset ( 0. 00sec)

1 row in set (0.00 sec)

socket_instances表字段含义如下:

从上边表中的身体力行记录新闻中,大家能够看见,相同与等待事件肖似,依据客商、主机、客商+主机、线程等纬度举办分组与总计的列,分组和局地小时计算列与等待事件相仿,这里不再赘言,但对此语句总计事件,有指向语句对象的额外的总括列,如下:

·EVENT_NAME:生成事件信息的instruments 名称。与setup_instruments表中的NAME值对应;

SUM_xxx:针对events_statements_*事件记录表中相应的xxx列进行总括。比如:语句计算表中的SUM_LOCK_TIME和SUM_ERRORS列对events_statements_current事件记录表中LOCK_TIME和EGL450ROPRADOS列进行计算

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:此列是套接字实例对象的天下无双标记。该值是内存中对象的地址;

events_statements_summary_by_digest表有温馨额外的总结列:

·THREAD_ID:由server分配的内部线程标志符,每个套接字都由单个线程进行保管,因而每一种套接字都足以映射到二个server线程(假诺得以映射的话);

* FIRST_SEEN,LAST_SEEN:展现某给定语句第一回插入 events_statements_summary_by_digest表和末段叁次创新该表的刻钟戳

·SOCKET_ID:分配给套接字的内部文件句柄;

events_statements_summary_by_program表有友好额外的计算列:

·IP:顾客端IP地址。该值能够是IPv4或IPv6地址,也得以是单手,表示那是三个Unix套接字文件一连;

* COUNT_STATEMENTS,SUM_STATEMENTS_WAIT,MIN_STATEMENTS_WAIT,AVG_STATEMENTS_WAIT,MAX_STATEMENTS_WAIT:关于存款和储蓄程序施行时期调用的嵌套语句的总计音信

·PORT:TCP/IP端口号,取值范围为0〜65535;

prepared_statements_instances表有投机额外的总结列:

·STATE:套接字状态,有效值为:IDLE或ACTIVE。追踪活跃socket连接的等待时间使用相应的socket instruments。跟着空闲socket连接的守候时间使用七个称呼idle的socket instruments。假如三个socket正在等候来自客商端的乞求,则该套接字那时候居于空闲状态。当套接字处于空闲时,在socket_instances表中对应socket线程的音信中的STATE列值从ACTIVE状态切换来IDLE。EVENT_NAME值保持不改变,可是instruments的年华搜集作用被中止。同有时间在events_waits_current表中记录EVENT_NAME列值为idle的一整套事件新闻。当那么些socket选拔到下二个乞请时,idle事件被结束,socket instance从闲暇状态切换来活动状态,并恢复套接字连接的时间访谈功用。

* COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:执行prepare语句对象的总括消息

socket_instances表不容许行使TRUNCATE TABLE语句。

PS1:

IP:PORT列组合值可用以标识二个接连。该组合值在events_waits_xxx表的“OBJECT_NAME”列中使用,以标记这个事件音信是发源哪个套接字连接的:

关于events_statements_summary_by_digest表

·对于Unix domain套接字(server_unix_socket)的server端监听器,端口为0,IP为空白;

如果setup_consumers配置表中statements_digest consumers启用,则在说话实施到位时,将会把讲话文本进行md5 hash总括之后 再发送到events_statements_summary_by_digest表中。分组列基于该语句的DIGEST列值(md5 hash值)

· 对于经过Unix domain套接字(client_connection)的客商端连接,端口为0,IP为空白;

* 假诺给定语句的总括音讯行在events_statements_summary_by_digest表中早就存在,则将该语句的总括音信进行修正,并更新LAST_SEEN列值为当下时刻

·对于TCP/IP server套接字(server_tcpip_socket)的server端监听器,端口始终为主端口(比如3306),IP始终为0.0.0.0;

* 若是给定语句的计算消息行在events_statements_summary_by_digest表中尚无已存在行,而且events_statements_summary_by_digest表空间约束未满的景况下,会在events_statements_summary_by_digest表中新插队大器晚成行总括音讯,FI大切诺基ST_SEEN和LAST_SEEN列都施用当前岁月

·对于因此TCP/IP 套接字(client_connection)的顾客端连接,端口是server随机分配的,但不会为0值. IP是源主机的IP(127.0.0.1或地点主机的:: 1)。

* 纵然给定语句的计算音信行在events_statements_summary_by_digest表中并未已存在行,且events_statements_summary_by_digest表空间节制已满的气象下,则该语句的总结音信将增进到DIGEST 列值为 NULL的异样“catch-all”行,假诺该特别行海市蜃楼则新插入豆蔻梢头行,FI凯雷德ST_SEEN和LAST_SEEN列为当前时刻。如若该特别行已存在则更新该行的音讯,LAST_SEEN为当下时刻

7.锁对象记录表

由于performance_schema表内存节制,所以爱慕了DIGEST = NULL的独特行。 当events_statements_summary_by_digest表节制体积已满的景况下,且新的言语计算音讯在急需插入到该表时又从未在该表中找到匹配的DIGEST列值时,就能够把那几个语句计算音讯都总结到 DIGEST = NULL的行中。此行可辅助你估计events_statements_summary_by_digest表的约束是或不是供给调动

performance_schema通过如下表来记录相关的锁音讯:

* 如果DIGEST = NULL行的COUNT_STA凯雷德列值攻下整个表中全数总括音讯的COUNT_STA奥迪Q7列值的比例大于0%,则意味着存在由于该表节制已满导致一些语句总计音讯无法归类保存,如果您须要保留全体语句的总计新闻,能够在server运转早先调解系统变量performance_schema_digests_size的值,暗中认可大小为200

·metadata_locks:元数据锁的富有和央求记录;

PS2:关于存款和储蓄程序监察和控制行为:对于在setup_objects表中启用了instruments的囤积程序类型,events_statements_summary_by_program将爱护存款和储蓄程序的总括消息,如下所示:

·table_handles:表锁的兼具和乞求记录。

当某给定对象在server中第三次被使用时(即利用call语句调用了仓库储存进程或自定义存款和储蓄函数时),就要events_statements_summary_by_program表中加多意气风发行总结新闻;

(1)metadata_locks表

当某给定对象被去除时,该对象在events_statements_summary_by_program表中的总计消息将在被去除;

Performance Schema通过metadata_locks表记录元数据锁音信:

当某给定对象被推行时,其对应的总括音讯将记录在events_statements_summary_by_program表中并进行总括。

·已付与的锁(呈现怎会话具备当前元数据锁);

PS3:对那些表使用truncate语句,影响与等待事件相似。

·已倡议但未予以的锁(呈现怎么会话正在等候哪些元数据锁);

| 内存事件计算表

·已被死锁检查评定器检验到并被杀掉的锁,或许锁央求超时正在等候锁恳求会话被撤除。

performance_schema把内部存款和储蓄器事件计算表也如约与等待事件计算表肖似的法规进行分拣总结。

这一个音讯让你能够了然会话之间的元数据锁重视关系。不只可以够看看会话正在等候哪个锁,还足以见见眼下有所该锁的会话ID。

performance_schema会记录内部存款和储蓄器使用意况并集聚内部存款和储蓄器使用总结消息,如:使用的内部存款和储蓄器类型(各个缓存,内部缓冲区等)和线程、帐号、客户、主机的连带操作直接进行的内部存储器操作。performance_schema从利用的内部存款和储蓄器大小、相关操作数量、高低水位(内部存款和储蓄器三遍操作的最大和眇小的连锁计算值)。

metadata_locks表是只读的,无法改正。默许保留行数会自行调解,若是要布置该表大小,能够在server运营在此以前设置系统变量performance_schema_max_metadata_locks的值。

内部存款和储蓄器大小总括新闻有利于通晓当前server的内部存款和储蓄器消耗,以便及时开展内部存款和储蓄器调节。内部存款和储蓄器相关操作计数有利于精通当下server的内部存款和储蓄器分配器的完好压力,及时通晓server质量数据。例如:分配单个字节一百万次与单次分配一百万个字节的属性费用是例外的,通过跟踪内部存款和储蓄器分配器分配的内部存款和储蓄器大小和分红次数就能够知晓互相的间距。

元数据锁instruments使用wait/lock/metadata/sql/mdl,默许未展开。

检查实验内部存款和储蓄器专门的学问负荷峰值、内部存款和储蓄器总体的做事负荷牢固性、可能的内部存款和储蓄器泄漏等是主要的。

我们先来走访表中著录的计算音讯是何等样子的。

内部存款和储蓄器事件instruments中除去performance_schema本人内部存款和储蓄器分配相关的事件instruments配置暗中认可开启之外,别的的内部存款和储蓄器事件instruments配置都暗中同意关闭的,且在setup_consumers表中并未有像等待事件、阶段事件、语句事件与业务事件那样的单独布置项。

admin@localhost : performance _schema 04:55:42> select * from metadata_locksG;

PS:内存计算表不带有计时新闻,因为内部存款和储蓄器事件不协理时间音讯征集。

*************************** 1. row ***************************

内部存储器事件总结表好似下几张表:

OBJECT_TYPE: TABLE

admin@localhost : performance_schema 06:56:56> show tables like '%memory%summary%';

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+-------------------------------------------------+

OBJECT_NAME: test

| Tables_in_performance_schema (%memory%summary%) |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 140568048055488

+-------------------------------------------------+

LOCK_TYPE: SHARED_READ

| memory_summary_by_account_by_event_name |

LOCK_DURATION: TRANSACTION

| memory_summary_by_host_by_event_name |

LOCK_STATUS: GRANTED

| memory_summary_by_thread_by_event_name |

SOURCE: sql_parse.cc:6031

| memory_summary_by_user_by_event_name |

OWNER _THREAD_ID: 46

| memory_summary_global_by_event_name |

OWNER _EVENT_ID: 49

+-------------------------------------------------+

1 rows in set (0.00 sec)

5rows inset ( 0. 00sec)

metadata_locks表字段含义如下:

咱俩先来看看那一个表中著录的总结信息是如何样子的(由于单行记录较长,这里只列出memory_summary_by_account_by_event_name 表中的示例数据,其他表的示范数据省略掉意气风发部分相符字段)。

·OBJECT_TYPE:元数据锁子系统中使用的锁类型(雷同setup_objects表中的OBJECT_TYPE列值):有效值为:GLOBAL、SCHEMA、TABLE、FUNCTION、PROCEDURE、T奥德赛IGGE路虎极光(当前未使用)、EVENT、COMMIT、USE昂CoraLEVEL LOCK、TABLESPACE、LOCKING SE途观VICE,USETucson LEVEL LOCK值表示该锁是运用GET_LOCK()函数获取的锁。LOCKING SE冠道VICE值表示使用锁服务得到的锁;

# 如果急需计算内部存款和储蓄器事件音讯,供给打开内存事件搜集器

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库级其他对象;

root@localhost : performance _schema 11:50:46> update setup_instruments set enabled='yes',timed='yes' where name like 'memory/%';

·OBJECT_NAME:instruments对象的名称,表等第对象;

Query OK, 377 rows affected (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内部存款和储蓄器地址;

Rows matched: 377 Changed: 377 Warnings: 0

·LOCK_TYPE:元数据锁子系统中的锁类型。有效值为:INTENTION_EXCLUSIVE、SHARED、SHARED_HIGH_PRIO、SHARED_READ、SHARED_WRITE、SHARED_UPGRADABLE、SHARED_NO_WRITE、SHARED_NO_READ_WRITE、EXCLUSIVE;

# memory_summary_by_account_by_event_name表

·LOCK_DURATION:来自元数据锁子系统中的锁定期期。有效值为:STATEMENT、TRANSACTION、EXPLICIT,STATEMENT和TRANSACTION值分别表示在言语或职业甘休时会释放的锁。 EXPLICIT值表示能够在言辞或作业结束时被会保留,要求显式释放的锁,比方:使用FLUSH TABLES WITH READ LOCK获取的大局锁;

root@localhost : performance _schema 11:53:24> select * from memory_summary _by_account _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·LOCK_STATUS:元数据锁子系统的锁状态。有效值为:PENDING、GRANTED、VICTIM、TIMEOUT、KILLED、PRE_ACQUIRE_NOTIFY、POST_RELEASE_NOTIFY。performance_schema依照分裂的阶段校勘锁状态为那一个值;

*************************** 1. row ***************************

·SOURCE:源文件的称号,在那之中蕴藏生成事件音讯的检验代码行号;

USER: NULL

·OWNER_THREAD_ID:央求元数据锁的线程ID;

HOST: NULL

·OWNER_EVENT_ID:央浼元数据锁的平地风波ID。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

performance_schema如哪儿理metadata_locks表中著录的剧情(使用LOCK_STATUS列来代表每种锁的情况):

COUNT_ALLOC: 103

·当号令登时赢得元数据锁时,将插入状态为GRANTED的锁新闻行;

COUNT_FREE: 103

·当号召元数据锁不能够马上收获时,将插入状态为PENDING的锁消息行;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_ALLOC: 3296

·当此前哀告无法及时收获的锁在此以往被授予时,其锁音信行状态更新为GRANTED;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_FREE: 3296

·出狱元数据锁时,对应的锁新闻行被删除;

LOW_COUNT_USED: 0

·当三个pending状态的锁被死锁检查实验器检查评定并选定为用于打破死锁时,这几个锁会被打消,并赶回错误新闻(E途乐_LOCK_DEADLOCK)给必要锁的对话,锁状态从PENDING更新为VICTIM;

CURRENT_COUNT_USED: 0

·当待处理的锁央浼超时,会回到错误新闻(E中华V_LOCK_WAIT_TIMEOUT)给诉求锁的对话,锁状态从PENDING更新为TIMEOUT;

HIGH_COUNT_USED: 1

·当已给与的锁或挂起的锁央浼被杀死时,其锁状态从GRANTED或PENDING更新为KILLED;

LOW _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·VICTIM,TIMEOUT和KILLED状态值停留时间很简短,当三个锁处于那些情状时,那么表示该锁行消息将要被剔除(手动实践SQL只怕因为日子原因查看不到,能够动用程序抓取);

CURRENT _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·PRE_ACQUIRE_NOTIFY和POST_RELEASE_NOTIFY状态值停留事件都十分轻松,当三个锁处于那几个情景时,那么表示元数据锁子系统正在公告相关的仓库储存引擎该锁正在实施分配或释。这么些意况值在5.7.11本子中新扩张。

HIGH _NUMBER_OF _BYTES_USED: 32

metadata_locks表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

1 row in set (0.00 sec)

(2)table_handles表

# memory_summary_by_host_by_event_name表

performance_schema通过table_handles表记录表锁消息,以对当下各类展开的表所持有的表锁实行追踪记录。table_handles输出表锁instruments搜聚的内容。那个音信展现server中已开荒了怎么表,锁定方式是何等以至被哪些会话持有。

root@localhost : performance _schema 11:54:36> select * from memory_summary _by_host _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

table_handles表是只读的,不可能更新。暗许自动调度表数据行大小,即使要显式钦赐个,能够在server运行在此以前设置系统变量performance_schema_max_table_handles的值。

*************************** 1. row ***************************

对应的instruments为wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler,暗中认可开启。

HOST: NULL

笔者们先来看看表中著录的计算新闻是什么样样子的。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

admin@localhost : performance_schema 05:47:55> select * from table_handles;

COUNT_ALLOC: 158

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

......

| OBJECT_TYPE |OBJECT_SCHEMA | OBJECT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | OWNER_THREAD_ID |OWNER_EVENT_ID | INTERNAL_LOCK |EXTERNAL_LOCK |

1 row in set (0.00 sec)

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

# memory_summary_by_thread_by_event_name表

|TABLE | xiaoboluo |test | 140568038528544 |0| 0 |NULL | NULL |

root@localhost : performance _schema 11:55:11> select * from memory_summary _by_thread _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

*************************** 1. row ***************************

1row inset ( 0. 00sec)

THREAD_ID: 37

table_handles表字段含义如下:

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

·OBJECT_TYPE:呈现handles锁的档次,表示该表是被哪些table handles展开的;

COUNT_ALLOC: 193

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库等第的对象;

......

·OBJECT_NAME:instruments对象的称呼,表等第对象;

1 row in set (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内部存款和储蓄器地址;

# memory_summary_by_user_by_event_name表

· OWNER_THREAD_ID:持有该handles锁的线程ID;

root@localhost : performance _schema 11:55:36> select * from memory_summary _by_user _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·OWNER_EVENT_ID:触发table handles被展开的平地风波ID,即持有该handles锁的事件ID;

*************************** 1. row ***************************

·INTERNAL_LOCK:在SQL等第使用的表锁。有效值为:READ、READ WITH SHARED LOCKS、READ HIGH P君越IOLX570ITY、READ NO INSERT、WEscortITE ALLOW W普拉多ITE、WEnclaveITE CONCUGranTurismoRENT INSERT、W大切诺基ITE LOW P哈弗IORubiconITY、W普拉多ITE。有关那些锁类型的详细信息,请参阅include/thr_lock.h源文件;

USER: NULL

·EXTERNAL_LOCK:在蕴藏引擎品级使用的表锁。有效值为:READ EXTE奥迪Q5NAL、W昂科拉ITE EXTE奔驰G级NAL。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

table_handles表不容许使用TRUNCATE TABLE语句。

COUNT_ALLOC: 216

02

......

质量总括表

1 row in set (0.00 sec)

1. 一连音讯总括表

# memory_summary_global_by_event_name表

当客户端连接到MySQL server时,它的客商名和主机名都以一定的。performance_schema依据帐号、主机、顾客名对这几个连接的总计音讯进行分拣并保留到各种分类的连年音讯表中,如下:

root@localhost : performance _schema 11:56:02> select * from memory_summary _global_by _event_name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·accounts:根据user@host的花样来对各样顾客端的连年进行总结;

*************************** 1. row ***************************

·hosts:依照host名称对种种客商端连接举行总计;

EVENT_NAME: memory/performance_schema/mutex_instances

·users:遵照客户名对各类顾客端连接举行总计。

COUNT_ALLOC: 1

老是音讯表accounts中的user和host字段含义与mysql系统数据库中的MySQL grant表(user表)中的字段含义近似。

......

各类连接新闻表都有CUPRADORENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列,用于追踪连接的当前连接数和总连接数。对于accounts表,每一个连接在表中每行音信的天下无双标志为USE本田CR-V+HOST,可是对于users表,唯有贰个user字段举行标志,而hosts表独有多少个host字段用于标记。

1 row in set (0.00 sec)

performance_schema还总括后台线程和不能表达客商的接连,对于那些连接总结行信息,USE福睿斯和HOST列值为NULL。

从地点表中的亲自过问记录消息中,我们能够看见,相像与等待事件相通,依据顾客、主机、客商+主机、线程等纬度举行分组与计算的列,分组列与等待事件相像,这里不再赘言,但对于内存总结事件,总计列与别的三种事件总括列差异(因为内部存款和储蓄器事件不计算时间支付,所以与任何二种事件类型相比较无生龙活虎致总计列),如下:

当顾客端与server端建构连接时,performance_schema使用切合种种表的绝无只有标记值来明显每一个连接表中如何实行记录。假使缺乏对应标志值的行,则新扩展生机勃勃行。然后,performance_schema会增多该行中的CUOdysseyRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

每一个内部存款和储蓄器计算表皆宛如下总括列:

当顾客端断开连接时,performance_schema将回降对应连接的行中的CU昂科雷RENT_CONNECTIONS列,保留TOTAL_CONNECTIONS列值。

* COUNT_ALLOC,COUNT_FREE:对内部存款和储蓄器分配和自由内部存款和储蓄器函数的调用总次数

这一个连接表都允许选拔TRUNCATE TABLE语句:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC,SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:已分配和已出狱的内部存款和储蓄器块的总字节大小

· 当行音信中CU揽胜RENT_CONNECTIONS 字段值为0时,奉行truncate语句会删除这几个行;

* CURRENT_COUNT_USED:那是一个便捷列,等于COUNT_ALLOC - COUNT_FREE

·当行音信中CU宝马X3RENT_CONNECTIONS 字段值大于0时,推行truncate语句不会去除那个行,TOTAL_CONNECTIONS字段值被重新初始化为CUGL450RENT_CONNECTIONS字段值;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:当前已分配的内部存款和储蓄器块但未释放的总括大小。那是三个便捷列,等于SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC

·依据于连接表中国国投息的summary表在对那几个连接表试行truncate时会相同的时间被隐式地实践truncate,performance_schema维护着根据accounts,hosts或users总计各个风云总结表。那一个表在称呼包蕴:_summary_by_account,_summary_by_host,*_summary_by_user

  • SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE

接连总结音信表允许接收TRUNCATE TABLE。它会同有的时候间删除计算表中一向不连接的帐户,主机或客户对应的行,重新载入参数有一而再的帐户,主机或客户对应的行的并将别的行的CU普拉多RENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

* LOW_COUNT_USED,HIGH_COUNT_USED:对应CURRENT_COUNT_USED列的低和高水位标识

图片 3

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED,HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:对应CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列的低和高水位标志

truncate *_summary_global计算表也会隐式地truncate其对应的连天和线程计算表中的信息。比方:truncate events_waits_summary_global_by_event_name会隐式地truncate根据帐户,主机,客户或线程计算的守候事件总计表。

内部存款和储蓄器计算表允许使用TRUNCATE TABLE语句。使用truncate语句时有如下行为:

下边临那个表分别展开介绍。

* 常常,truncate操作会重新设置总计新闻的法规数据(即清空从前的数据),但不会更改当前server的内部存款和储蓄器分配等情事。也正是说,truncate内部存款和储蓄器总括表不会释放已分配内部存款和储蓄器

(1)accounts表

* 将COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重新恢复设置,仁同一视复起首计数(等于内部存款和储蓄器计算音信以重新初始化后的数值作为规范数据)

accounts表包括连接到MySQL server的种种account的记录。对于各类帐户,没个user+host唯生机勃勃标记豆蔻梢头行,每行单独总结该帐号的当下连接数和总连接数。server运维时,表的分寸会活动调治。要显式设置表大小,能够在server运行早前安装系统变量performance_schema_accounts_size的值。该系统变量设置为0时,表示禁止使用accounts表的计算音信意义。

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC和SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE列重新初始化与COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重新载入参数近似

大家先来探视表中记录的计算消息是怎么样体统的。

* LOW_COUNT_USED和HIGH_COUNT_USED将重新载入参数为CU奇骏RENT_COUNT_USED列值

admin@localhost : performance_schema 09 :34:49> select * from accounts;

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED将重新载入参数为CU库罗德RENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列值

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

* 别的,遵照帐户,主机,客商或线程分类总结的内部存款和储蓄器总计表或memory_summary_global_by_event_name表,借使在对其依附的accounts、hosts、users表实践truncate时,会隐式对那些内部存款和储蓄器总括表推行truncate语句

| USER |HOST | CURRENT_CONNECTIONS |TOTAL_CONNECTIONS |

关于内存事件的一颦一笑监督装置与注意事项

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

内部存款和储蓄器行为监督装置:

|NULL | NULL |41| 45 |

* 内存instruments在setup_instruments表中具有memory/code_area/instrument_name格式的称谓。但默许意况下大比较多instruments都被剥夺了,暗许只开启了memory/performance_schema/*开头的instruments

| qfsys |10.10. 20.15| 1 |1|

* 以前缀memory/performance_schema命名的instruments可以搜集performance_schema自己消耗的其中缓存区大小等新闻。memory/performance_schema/* instruments暗许启用,不能在运转时或运营时关闭。performance_schema自个儿相关的内部存款和储蓄器总计音讯只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在依据帐户,主机,客商或线程分类聚合的内部存款和储蓄器总括表中

|admin | localhost |1| 1 |

* 对于memory instruments,setup_instruments表中的TIMED列无效,因为内部存款和储蓄器操作不辅助时间总括

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

* 注意:假若在server运行之后再更改memory instruments,恐怕会招致由于错失早前的分配操作数据而致使在放出之后内部存款和储蓄器总结消息现身负值,所以不提议在运作时再三按键memory instruments,要是有内部存款和储蓄器事件计算须求,提议在server运行在此之前就在my.cnf中布局好内需总括的平地风波访谈

3rows inset ( 0. 00sec)

当server中的某线程实行了内部存款和储蓄器分配操作时,依据如下准则举行检查测量试验与聚集:

accounts表字段含义如下:

* 如若该线程在threads表中尚无拉开荒集功效或许说在setup_instruments中对应的instruments未有开启,则该线程分配的内部存款和储蓄器块不会被监督

·USEPRADO:某总是的客商端客商名。假使是三个之中线程创制的接连,或许是心余力绌求证的客户创立的连接,则该字段为NULL;

* 假如threads表中该线程的征集功效和setup_instruments表中相应的memory instruments都启用了,则该线程分配的内部存款和储蓄器块会被监察和控制

·HOST:某老是的客商端主机名。假若是壹当中间线程创设的总是,只怕是力不能及证实的顾客创造的接连,则该字段为NULL;

对此内部存款和储蓄器块的放走,遵照如下准则进行检查实验与聚焦:

·CURRENT_CONNECTIONS:某帐号的当前连接数;

* 即使三个线程开启了搜集功效,可是内存相关的instruments未有启用,则该内部存款和储蓄器释放操作不会被监督到,总括数据也不会时有产生变动

·TOTAL_CONNECTIONS:某帐号的总连接数(新添一个一而再三翻五次累积三个,不会像当前连接数那样连接断开会减弱)。

* 假设一个线程没有拉开辟集作用,可是内部存款和储蓄器相关的instruments启用了,则该内部存款和储蓄器释放的操作会被监察和控制到,总括数据会产生转移,那也是前方提到的为啥屡次在运作时修改memory instruments恐怕变成总计数据为负数的原由

(2)users表

对此每种线程的计算音讯,适用以下准则。

users表包罗连接到MySQL server的种种顾客的连天新闻,每一个顾客风流倜傥行。该表将对准顾客名作为唯意气风发标记实行计算当前连接数和总连接数,server运行时,表的尺寸会自行调度。 要显式设置该表大小,能够在server运营早前设置系统变量performance_schema_users_size的值。该变量设置为0时意味着禁用users总结消息。

当贰个可被监察和控制的内部存款和储蓄器块N被分配时,performance_schema会对内部存款和储蓄器总计表中的如下列实行更新:

我们先来拜会表中记录的计算新闻是何许样子的。

* COUNT_ALLOC:增加1

admin@localhost : performance_schema 09 :50:01> select * from users;

* CURRENT_COUNT_USED:增加1

+-------+---------------------+-------------------+

* HIGH_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED扩大1是七个新的最高值,则该字段值相应增加

| USER |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC:增加N

+-------+---------------------+-------------------+

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:增加N

| NULL |41| 45 |

* HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED增添N之后是叁个新的最高值,则该字段值相应扩充

| qfsys |1| 1 |

当三个可被监察和控制的内部存款和储蓄器块N被放飞时,performance_schema会对总括表中的如下列举办立异:

| admin |1| 1 |

* COUNT_FREE:增加1

+-------+---------------------+-------------------+

* CURRENT_COUNT_USED:减少1

3rows inset ( 0. 00sec)

* LOW_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED减少1事后是三个新的最低值,则该字段相应收缩

users表字段含义如下:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:增加N

·USE奥迪Q5:有些连接的客商名,若是是三个里头线程创立的接连,可能是不可能验证的客户创建的连接,则该字段为NULL;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:减少N

·CURRENT_CONNECTIONS:某顾客的一时连接数;

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED收缩N之后是一个新的最低值,则该字段相应收缩

·TOTAL_CONNECTIONS:某客商的总连接数。

对于较高档别的聚众(全局,按帐户,按客商,按主机)总结表中,低水位和高水位适用于如下法则:

(3)hosts表

* LOW_COUNT_USED和LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED是超级低的低水位估计值。performance_schema输出的低水位值可以确认保证总计表中的内部存款和储蓄器分配次数和内部存款和储蓄器小于或等于当前server中真实的内部存款和储蓄器分配值

hosts表富含客商端连接到MySQL server的主机音信,三个主机名对应风流倜傥行记录,该表针对主机作为唯风华正茂标记举行总计当前连接数和总连接数。server运行时,表的高低会自动调解。 要显式设置该表大小,可以在server运行从前安装系统变量performance_schema_hosts_size的值。借使该变量设置为0,则代表禁止使用hosts表总括新闻。

* HIGH_COUNT_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED是较高的高水位猜想值。performance_schema输出的低水位值能够确定保证总计表中的内部存款和储蓄器分配次数和内存大于或等于当前server中真正的内部存款和储蓄器分配值

笔者们先来看看表中著录的总计音信是怎么样样子的。

对于内部存款和储蓄器总结表中的低水位估算值,在memory_summary_global_by_event_name表中借使内部存款和储蓄器全体权在线程之间传输,则该预计值恐怕为负数

admin@localhost : performance_schema 09 :49:41> select * from hosts;

| 温馨提示

+-------------+---------------------+-------------------+

本性事件总计表中的数据条约是无法去除的,只好把相应总括字段清零;

| HOST |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

属性事件总结表中的某部instruments是或不是实施总结,信任于在setup_instruments表中的配置项是否开启;

+-------------+---------------------+-------------------+

属性事件计算表在setup_consumers表中只受控于"global_instrumentation"配置项,也正是说风度翩翩旦"global_instrumentation"配置项关闭,全部的总结表的总计条款都不履行总计(总括列值为0);

| NULL |41| 45 |

内部存款和储蓄器事件在setup_consumers表中从未单身的配置项,且memory/performance_schema/* instruments默认启用,不能够在运行时或运营时关闭。performance_schema相关的内部存款和储蓄器计算音信只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在遵照帐户,主机,客户或线程分类聚合的内部存款和储蓄器计算表中。

| 10.10.20.15 |1| 1 |

下风流倜傥篇将为大家分享《数据库对象事件总计与质量总结 | performance_schema全方位介绍》 ,谢谢您的读书,大家不见不散!归来和讯,查看更加多

| localhost |1| 1 |

网编:

+-------------+---------------------+-------------------+

3rows inset ( 0. 00sec)

hosts表字段含义如下:

·HOST:有个别连接的主机名,假诺是一个里头线程创制的连天,恐怕是不可能验证的用户创立的连续几天,则该字段为NULL;

·CURRENT_CONNECTIONS:某主机的近期连接数;

·TOTAL_CONNECTIONS:某主机的总连接数。

2. 延续属性总结表

应用程序能够选择部分键/值对转移一些接连属性,在对mysql server创制连接时传递给server。对于C API,使用mysql_options()和mysql_options4()函数定义属性集。其余MySQL连接器能够应用部分自定义连接属性方法。

一而再属性记录在如下两张表中:

·session_account_connect_attrs:记录当前对话及其相关联的别样会话的接连属性;

·session_connect_attrs:全体会话的连天属性。

MySQL允许应用程序引进新的总是属性,然而以下划线(_)发轫的性质名称保留供内部接收,应用程序不要成立这种格式的接连几日属性。以保证内部的连年属性不会与应用程序创设的总是属性相冲突。

贰个连连可以看到的连天属性集结决计于与mysql server创立连接的顾客端平台项目和MySQL连接的顾客端类型。

·libmysqlclient客户端库(在MySQL和MySQL Connector / C发行版中提供)提供以下属性:

* _client_name:顾客端名称(顾客端库的libmysql)

* _client_version:客户端libmysql库版本

* _os:客商端操作系统类型(譬如Linux,Win64)

* _pid:客户端进度ID

* _platform:客商端机器平台(比方,x86_64)

* _thread:顾客端线程ID(仅适用于Windows)

·MySQL Connector/J定义了如下属性:

* _client_license:连接器许可证类型

* _runtime_vendor:Java运转条件(JRE)供应商名称

* _runtime_version:Java运涨势况(JRE)版本

·MySQL Connector/Net定义了如下属性:

* _client_version:顾客端库版本

* _os:操作系统类型(比方Linux,Win64)

* _pid:客商端进度ID

* _platform:顾客端机器平台(举个例子,x86_64)

* _program_name:顾客端程序名称

* _thread:顾客端线程ID(仅适用于Windows)

·PHP定义的属性信任于编写翻译的品质:

* 使用libmysqlclient编写翻译:php连接的习性集结使用规范libmysqlclient属性,参见上文

* 使用mysqlnd编译:只有_client_name属性,值为mysqlnd

·有的是MySQL顾客端程序设置的属性值与顾客端名称相等的三个program_name属性。例如:mysqladmin和mysqldump分别将program_name连接属性设置为mysqladmin和mysqldump,别的一些MySQL客户端程序还定义了增大属性:

* mysqlbinlog定义了_client_role属性,值为binary_log_listener

* 复制slave连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为binary_log_listener、_client_replication_channel_name属性,值为坦途名称字符串

* FEDERATED存款和储蓄引擎连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为federated_storage

从顾客端发送到服务器的连年属性数据量存在限定:顾客端在一而再以前客商端有一个友好的原则性长度限定(不可配置)、在顾客端连接server时服务端也会有一个永世长度限定、以至在客商端连接server时的一而再再而三属性值在存入performance_schema中时也是有三个可配备的尺寸约束。

对此利用C API运行的连天,libmysqlclient库对客商端上的客商端面连接属性数据的总括大小的确定地点长度限定为64KB:超出约束时调用mysql_options()函数会报C哈弗_INVALID_PARAMETER_NO错误。其他MySQL连接器可能会安装本身的顾客端面包车型地铁接连几天属性长度限定。

在服务器端面,会对接连几天属性数据进行长度检查:

·server只接受的连年属性数据的总计大小约束为64KB。假诺客商端尝试发送超越64KB(正好是二个表全体字段定义长度的总约束长度)的属性数据,则server将不容该连接;

·对于已选择的连续几天,performance_schema根据performance_schema_session_connect_attrs_size系统变量的值检查总计连接属性大小。如若属性大小超越此值,则会施行以下操作:

* performance_schema截断超过长度的属性数据,并扩充Performance_schema_session_connect_attrs_lost状态变量值,截断一遍增加一回,即该变量表示连接属性被截断了稍微次

* 如果log_error_verbosity系统变量设置值当先1,则performance_schema还有大概会将错误新闻写入错误日志:

[Warning] Connection attributes oflength N were truncated

(1) session_account_connect_attrs表

应用程序能够使用mysql_options()和mysql_options4()C API函数在接连时提供一些要传送到server的键值对连接属性。

session_account_connect_attrs表仅包括当前三番伍遍布其相关联的其余连接的连续几天属性。要查看全体会话的连年属性,请查看session_connect_attrs表。

我们先来寻访表中著录的总括新闻是何许样子的。

admin@localhost : performance_schema 11:00:45> select * from session_account_connect_attrs;

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

|4| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 4 |_client_name | libmysql |1|

|4| _pid |3766| 2 |

| 4 |_client_version | 5.7.18 |3|

|4| _platform |x86_64 | 4 |

| 4 |program_name | mysql |5|

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

6 rows inset (0.00 sec)

session_account_connect_attrs表字段含义:

·PROCESSLIST_ID:会话的连接标志符,与show processlist结果中的ID字段相同;

·ATTR_NAME:连接属性名称;

·ATTR_VALUE:连接属性值;

·ORDINAL_POSITION:将连接属性增添到连年属性集的相继。

session_account_connect_attrs表不容许利用TRUNCATE TABLE语句。

(2)session_connect_attrs表

表字段含义与session_account_connect_attrs表相似,然而该表是保存全数连接的连天属性表。

大家先来探视表中记录的总结消息是怎么体统的。

admin@localhost : performance_schema 11:05:51> select * from session_connect_attrs;

+----------------+----------------------------------+---------------------+------------------+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+----------------+----------------------------------+---------------------+------------------+

|3| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 3 |_client_name | libmysql |1|

......

14 rows inset (0.01 sec)

表字段含义与session_account_connect_attrs表字段含义相似。

- END -

下篇将为大家分享 《复制状态与变量记录表 | performance_schema全方位介绍》 ,谢谢您的读书,大家不见不散!再次回到微博,查看越来越多

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